Мої проєкти.

Vercel Functions проксіюють Deezer API на боці сервера, а не відкривають його браузеру. Кожен раунд і кожна відповідь потрапляють у Postgres, щоб рахувати складність кожного треку. Анонімна гра працює завжди й синхронізується, щойно ви входите в акаунт.

Двомовний конструктор і трекер тренувань, зроблений повністю самостійно. Бібліотека з 1 324 вправ, прогресія для кожної вправи, яку обчислює чистий рушій, вхід через Google і CI-пайплайн, що мігрує базу перед кожним деплоєм.

IndexedDB тут — джерело істини, а не кеш. Найскладніша частина — двостороння синхронізація: last-write-wins з окремим watermark для кожної таблиці й свідомий порядок «спочатку pull, потім push», щоб застарілий офлайн-запис ніколи не перезаписав новіший серверний.

Slovníček, перебудований для члена родини, який вивчає хорватську: словник рівня B1–B2, доповнений фаховою лексикою електрика. Доказ того, що разовий застосунок можна перетворити на продукт, який легко повторити.

Що приготувати сьогодні: обираєш прийом їжі, кухню й те, що є в холодильнику, або просто шукаєш — і отримуєш страву російською чи англійською. Рецепти дає мультиагентний пайплайн на Claude, зроблений повністю самостійно, який перетворює кулінарні відео з YouTube на структуровані рецепти. Скаут знаходить страви у влозі й пропускає відео, що не є рецептами, екстрактор описує кожну з таймкодами на відео, верифікатор звіряє кожну кількість із транскриптом, а суддя відсіює дублікати. Розбір відео працює на Haiku 5.5 після порівняння моделей для кожного агента; англійською перекладає Sonnet 5.5, а вичитує Opus 5.5 — їх обрано за евалом на 20 рецептах. Близько 7 центів за страву.

Платформа для спортивного контенту, з якою я працюю щодня; нею користуються тисячі організацій. Агент Claude інтерпретує запит природною мовою, фронтенд рендерить React-шаблони поза екраном, вимірює текстові слоти через getBoundingClientRect і збирає canvas на Fabric.js.

Агрегатор вакансій із п’яти джерел за підключуваним інтерфейсом джерела, зі сповіщеннями через Telegram-бота, який запускається за розкладом GitHub Actions кожні чотири години й пам’ятає вже показані вакансії. Мій перший проєкт на Python — і причина, чому я тепер до нього повертаюся.